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Calculadora de tamanho de amostra

Calcule quantas pessoas entrevistar em uma pesquisa a partir do nível de confiança, da margem de erro e do tamanho da população, ou descubra a margem de erro de uma amostra que você já tem.

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Tamanho de amostra e margem de erro

Tudo é feito no seu aparelho: nada é enviado para a internet.

Disponível em: PortuguêsEspañolEnglish

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Calculadora de tamanho de amostra: para que serve

Escolha o nível de confiança (90%, 95%, 98% ou 99%), a margem de erro, a proporção esperada e, se quiser, o tamanho da população. A calculadora usa a fórmula da proporção com correção para população finita e mostra quantas respostas são necessárias. No modo inverso, informe quantas respostas você tem e veja a margem de erro. Uma tabela compara margens de 1% a 10% nos três níveis de confiança mais usados.

Os cálculos são feitos no seu navegador; nenhum dado digitado é enviado para servidores.

Como usar

  1. Escolha o nível de confiança e a margem de erro.
  2. Informe a população, se ela for pequena.
  3. Veja quantas respostas são necessárias.

Quando usar

  • Planejar pesquisas de mercado e de satisfação.
  • Dimensionar questionários de TCC.
  • Conferir a margem de erro de uma pesquisa eleitoral.

Perguntas frequentes

Qual fórmula é usada?

Para proporções, n0 = z² · p · (1 − p) / e², em que z vem do nível de confiança (1,96 para 95%), p é a proporção esperada e e é a margem de erro. Para população finita, aplica-se a correção n = n0 / (1 + (n0 − 1) / N).

Por que usar 50% como proporção esperada?

É o valor que gera a maior amostra possível, então é o mais seguro quando você não tem ideia do resultado. Com 95% de confiança e 5% de margem de erro, ele leva às famosas 385 entrevistas para uma população grande.

O tamanho da população importa muito?

Só quando ela é pequena. Para populações acima de algumas dezenas de milhares, a amostra necessária quase não muda. Uma cidade de 100 mil e um país de 200 milhões pedem praticamente o mesmo número de entrevistas para a mesma margem de erro.

É grátis mesmo?

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