線形回帰と相関の計算

線形回帰と相関の計算: 用途

XとYの値の組を、ExcelやGoogleスプレッドシートから1行ずつ貼り付けます。最小二乗法による回帰直線、関係の強さの解釈つきのピアソン相関係数、R²、推定の標準誤差、任意のXに対するYの予測値を計算し、傾向線つきの散布図を描きます。

使い方

1. XとYの組を貼り付けます。
2. Yを予測したいXを入力します。
3. 式、r、R²、グラフを確認します。

使うタイミング

• 2つの変数の関係を分析する。
• 簡単な売上予測をする。
• 統計の問題を解く。

よくある質問

データはどう貼り付けますか？

1行に1組、XとYをスペース、タブ、またはセミコロンで区切ります。ExcelやGoogleスプレッドシートから2列をそのままコピーできます。小数点はカンマでもピリオドでも使えます。

rとR²は何を意味しますか？

相関係数rは−1から1までの値で、線形の関係の強さと向きを示します。R²はrの2乗で、直線で説明されるYの変動の割合です。R² = 0.81なら、変動の81％がXで説明されることを意味します。

相関は因果を証明しますか？

いいえ。2つの変数は、偶然、または両方が第三の要因に左右されるために、一緒に動くことがあります。回帰が示すのは関連であり、原因ではありません。

本当に無料？

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