Калькулятор линейной регрессии и корреляции
Вставьте пары значений X и Y и получите линию регрессии (y = a + bx), коэффициент корреляции Пирсона, R², прогнозы и диаграмму рассеяния с линией тренда.
Как пользоватьсяПростая линейная регрессия
Калькулятор линейной регрессии и корреляции: для чего нужен
Вставьте пары значений X и Y, по одной в строке, прямо из Excel или Google Таблиц. Инструмент вычисляет линию регрессии методом наименьших квадратов, коэффициент корреляции Пирсона с интерпретацией силы связи, R², стандартную ошибку оценки и прогнозное значение Y для любого X, а также рисует диаграмму рассеяния с линией тренда.
Как пользоваться
- Вставьте пары X и Y.
- Введите X, чтобы спрогнозировать Y.
- Посмотрите уравнение, r, R² и график.
Когда использовать
- Анализ связи между двумя переменными.
- Простые прогнозы продаж.
- Решение задач по статистике.
Частые вопросы
Как вставить данные?
Одна пара в строке, X и Y разделены пробелом, табуляцией или точкой с запятой. Можно скопировать два столбца прямо из Excel или Google Таблиц. В качестве десятичного разделителя используйте запятую или точку.
Что означают r и R²?
Коэффициент корреляции r лежит от −1 до 1 и показывает силу и направление линейной связи. R² — это квадрат r, он показывает долю вариации Y, объяснённую линией: R² = 0,81 означает, что 81% вариации объясняется X.
Доказывает ли корреляция причину?
Нет. Две переменные могут меняться вместе случайно или потому, что обе зависят от третьего фактора. Регрессия показывает связь, а не причину.
Правда бесплатно?
Да, 100% бесплатно. Без регистрации, без подписки и без ограничений использования. Все инструменты Tools123 бесплатны.