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线性回归与相关系数计算器

粘贴成对的 X 和 Y 值,得到回归直线(y = a + bx)、皮尔逊相关系数、R²、预测值,以及带趋势线的散点图。

使用方法

一元线性回归

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线性回归与相关系数计算器: 用途

粘贴成对的 X 和 Y 值,每行一对,可直接来自 Excel 或 Google 表格。工具用最小二乘法计算回归直线、皮尔逊相关系数(并解释关系的强弱)、R²、估计的标准误差,以及任意 X 对应的 Y 预测值,并绘制带趋势线的散点图。

使用方法

  1. 粘贴 X 和 Y 数据对。
  2. 输入一个 X 来预测 Y。
  3. 查看方程、r、R² 和图表。

使用场景

  • 分析两个变量之间的关系。
  • 做简单的销量预测。
  • 解答统计学习题。

常见问题

数据怎么粘贴?

每行一对,X 和 Y 之间用空格、制表符或分号分隔。可以直接从 Excel 或 Google 表格复制两列。小数点可以用逗号或句点。

r 和 R² 是什么意思?

相关系数 r 在 −1 到 1 之间,表示线性关系的强度和方向。R² 是 r 的平方,表示 Y 的变化中被直线解释的比例:R² = 0.81 表示 81% 的变化可由 X 解释。

相关能证明因果吗?

不能。两个变量可能只是巧合地同步变化,或者都依赖于第三个因素。回归显示的是关联,而不是因果。

真的免费吗?

是的,100%免费。无需注册,无需订阅,不限使用次数。所有工具:Tools123是免费的。

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