Konfidenzintervall-Rechner
Berechne das Konfidenzintervall des Mittelwerts (mit Student-t-Verteilung oder Normalverteilung) oder eines Anteils, aus zusammengefassten Daten oder einer eingefügten Zahlenliste.
So geht’sKonfidenzintervall für Mittelwert und Anteil
Konfidenzintervall-Rechner: wofür es gut ist
Berechne das Konfidenzintervall des Mittelwerts aus Mittelwert, Standardabweichung und Stichprobengröße, oder füge die Zahlenliste ein und lass das Tool alles berechnen. Wenn die Standardabweichung aus der Stichprobe stammt, nutzt es die Student-t-Verteilung mit n − 1 Freiheitsgraden. Für Anteile zeigt es das klassische Intervall und das Wilson-Intervall, das bei kleinen Stichproben zuverlässiger ist.
So geht’s
- Wähle Mittelwert oder Anteil.
- Gib die Daten ein oder füge die Liste ein.
- Sieh das Intervall, die Fehlermarge und den kritischen Wert.
Wann nutzen
- Ergebnisse von Experimenten analysieren.
- Untersuchungen in Abschlussarbeiten und Artikeln berichten.
- Schließende Statistik lernen.
Häufige Fragen
Wie berechnet man das Konfidenzintervall des Mittelwerts?
Mittelwert ± kritischer Wert × Standardfehler, wobei der Standardfehler die Standardabweichung geteilt durch die Wurzel der Stichprobengröße ist. Wenn die Standardabweichung aus der Stichprobe selbst stammt, nutzt man den Student-t-Wert mit n − 1 Freiheitsgraden; wenn die Standardabweichung der Grundgesamtheit bekannt ist, nutzt man das z der Normalverteilung.
Was bedeutet 95 % Konfidenz?
Dass, wenn die Untersuchung oft auf dieselbe Weise wiederholt würde, etwa 95 % der berechneten Intervalle den wahren Wert enthielten. Es heißt nicht, dass es eine Wahrscheinlichkeit von 95 % gibt, dass der Wert in diesem konkreten Intervall liegt.
Wann nutze ich t statt z?
Immer wenn die Standardabweichung aus der Stichprobe kommt, vor allem bei weniger als 30 Beobachtungen. Bei großen Stichproben sind die beiden Werte praktisch gleich.
Ist das wirklich kostenlos?
Ja, 100% kostenlos. Ohne Anmeldung, ohne Abo und ohne Nutzungslimit. Alle Tools von Tools123 sind kostenlos.